上市十年，宜人智科的AI野望

　　12月18日，宜人智科上市十年，恰是金融科技行業(yè)快速發(fā)展的十年。從行業(yè)變化到合規(guī)深耕，從模式創(chuàng)新到技術引領，賽道不斷演進。而宜人智科始終穩(wěn)健向前，發(fā)展勢能不減，這背后離不開前瞻性的戰(zhàn)略布局，早在行業(yè)初探期便堅定錨定AI技術，構建起深厚的數字底座；更得益于精益高效的管理體系，讓戰(zhàn)略藍圖持續(xù)落地見效。十年里程碑，不僅是時間標尺，更是戰(zhàn)略定力、技術遠見與組織韌性共同書寫的答卷，標志著公司穿越周期、走向成熟的新起點。

　　宜人智科CEO唐寧指出：我們已充分利用AI技術為現有業(yè)務注入新的活力，通過智能化手段增強和優(yōu)化了當前的運營流程，將自用AI過程中建立起來的能力、獲取的資源等產品化，更好地滿足客戶需求，并朝著打造AI原生業(yè)務的目標穩(wěn)步邁進，探索面向其它行業(yè)和企業(yè)提供賦能解決方案的機會。

　　具體來看，宜人智科立足當前業(yè)務場景，通過AI優(yōu)化現有業(yè)務，解決業(yè)務效率與用戶體驗痛點。同時，推動技術能力產品化轉型，對外輸出“AI+金融科技”，探索面向其他行業(yè)和企業(yè)提供賦能解決方案的機會。此外還將孵化AI原生業(yè)務，推動面向AI早期創(chuàng)業(yè)團隊的戰(zhàn)略投資與合作，構建“技術+場景”生態(tài)閉環(huán)。

　　這家以金融科技業(yè)務起家的公司，本身有著不錯的數據資源與技術基礎。在AI時代來臨的背景下，宜人智科憑借多年來的技術儲備，有望實現業(yè)務的升級與商業(yè)模式的躍遷。而業(yè)務AI化有望顯著提升宜人智科的盈利能力。目前來看市場可能低估了宜人智科。

應用領域

　　是商業(yè)化價值兌現的核心陣地

　　宜人智科對于接下來業(yè)務的布局，集中在AI應用上，既用AI提升自身業(yè)務效率，也向外部輸出AI技術能力。為什么會有這樣的邏輯？

　　因為目前AI產業(yè)鏈的堵點，在于應用落地產生經濟價值，而未來AI產業(yè)鏈的巨大潛力，也在應用領域。

　　最近國內外對于AI泡沫的爭議甚囂塵上。從芯片算力到大模型公司，估值高企，OpenAI是此輪AI狂熱的代表，市場傳聞其估值已飆升至萬億美元，但2025年財務預測顯示其年營收僅130億美元，這種懸殊的比例讓人聯想到互聯網泡沫時期的企業(yè)虛高估值。盡管英偉達市值突破5萬億美元且手握5000億美元芯片訂單，但這種極致的市值增長也引發(fā)了市場對后續(xù)收益能否匹配的質疑。

　　爭議的核心其實是，投入這么多，在應用層面還沒有形成巨大的經濟價值，從而匹配AI企業(yè)的估值，這也表明，應用環(huán)節(jié)在未來會有更大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　經過前幾年通用大模型的技術驗證，市場需求已從“秀技術”轉向“用技術解決問題”，AI應用憑借場景化落地能力成為價值核心，垂直行業(yè)深化是AI應用落地的主要方向，未來會在很多行業(yè)形成巨大商業(yè)機會。

　　特別是AI Agents有望推動復雜場景應用落地，自主智能體（AI Agents）具備長期記憶、規(guī)劃和調用工具的能力，企業(yè)級Agent可自動完成財務報銷、IT運維等跨系統(tǒng)操作，個人Agent能幫忙管理日程、自動訂票等。這類應用能大幅簡化復雜流程，未來有望在企業(yè)辦公、個人生活等領域大規(guī)模普及，成為AI應用的新增長點。

什么樣的企業(yè)

　　能把握住AI應用的巨大機會？

　　在大模型領域領先的公司，無疑都是有巨大的財力優(yōu)勢可以購買算力，有頂尖的技術人才來開發(fā)模型。在應用層面，其核心能力有所不同。

　　能把握住AI行業(yè)應用落地商業(yè)機會的企業(yè)，并非僅需掌握單一技術，而是要具備場景貼合、數據駕馭、技術落地、組織協同等多維度綜合能力，同時部分企業(yè)還需擁有合規(guī)風控與生態(tài)整合等輔助能力，以此打通AI從技術到商業(yè)價值的轉化路徑。

　　這類企業(yè)，要能跳出“技術自嗨”，聚焦行業(yè)真實痛點，讓AI與業(yè)務深度綁定而非簡單疊加。一方面，它們擅長鎖定高頻核心場景，比如金融行業(yè)的投研、風控等關鍵環(huán)節(jié)，用AI系統(tǒng)處理海量金融數據并識別交易風險；另一方面，還能推動端到端的流程再造，比如在營銷環(huán)節(jié)，用AI生成合規(guī)的個性化產品推介文檔并完成多渠道投放，將人工合規(guī)審核與內容制作環(huán)節(jié)數字化，同時建立清晰的效果驗證體系，通過轉化率、成本下降率等指標衡量AI價值，確保投入產出比可控。

　　在此基礎上，要形成扎實的技術落地與迭代能力，將實驗室中的AI原型轉化為可規(guī)?；\營的實用系統(tǒng)，而非停留在概念階段。比如具備模塊化技術架構，適配不同場景的靈活調用，減少重復開發(fā)；以及擅長模型全生命周期管理，根據用戶使用反饋持續(xù)優(yōu)化模型。

　　為此，要有數據資源和技術人才儲備以及生態(tài)能力。數據是AI應用的核心燃料，這類企業(yè)要有強大的多源數據駕馭與合規(guī)能力，具備整合、治理數據的硬實力，同時嚴守合規(guī)底線，通過數據脫敏、私有化部署等方式保護數據隱私，避免因數據問題阻礙AI應用落地。

　　人才層面，要構建適配AI落地的組織架構與人才團隊，形成擁有“業(yè)務專家+數據科學家+技術工程師”的團隊，建立內部知識分享和外部學習機制，應對AI技術快速迭代的特點，讓團隊持續(xù)提升AI應用能力。

　　AI落地百行百業(yè)，各行業(yè)都有自己的know-how，有自己的AI落地環(huán)境，如果想要在各行業(yè)落地，交付成本是非常大的。因此想要輸出AI能力加速行業(yè)應用，還需要靈活的生態(tài)整合，搭建生態(tài)聯動上下游，共同把AI落地做好。

對AI有準備的宜人智科，

　　做了怎樣的AI布局？

　　宜人智科就是這類企業(yè)的代表。上市十年，宜人智科一直重視AI技術在金融科技領域落地，如今已經形成了全面布局。

　　2012年-2014年，線上信貸服務剛興起時，傳統(tǒng)金融機構還在堆人審單，金融科技平臺興起，宜人智科搭建AI智能化風控系統(tǒng)，借助大數據分析和機器學習實時監(jiān)測風險，早期AI模型將信貸審批成本大幅降低。

　　如今，AI大模型崛起后，宜人智科靠著長期積累的數據、風控、技術實踐，自研“智語”大模型形成技術底座優(yōu)勢，通過國家備案資質保障合規(guī)安全。在此基礎上，魔方Agent平臺針對不同痛點，開發(fā)智能體功能，包括營銷+客服智能體、風控+合規(guī)智能體、資金管理智能體、研發(fā)支持智能體，應用在多個環(huán)節(jié)。

　　宜人智科建立“AI自動識別+人工輔助”的黑灰產辨識機制，精準打擊相關違規(guī)用戶。同時構建涵蓋AI質檢、內容審核、AI反識別等的全面風控體系，比如能攔截偽造行為以保障業(yè)務安全。此外，其自研的諦聽智能決策平臺，也在大數據管理和風險決策相關場景中發(fā)揮作用，為業(yè)務合規(guī)推進保駕護航。

　　除了核心的風控環(huán)節(jié)，宜人智科還在客服、營銷、企業(yè)管理等領域，積極應用AI技術。

　　宜人智科的推出7x24小時待命的AI機器人，可以及時解答客戶問題并提供解決方案；還有青鳥智能客服、蜂巢智能語音交互平臺等產品，其中蜂巢智能語音平臺還獲評2024全國企業(yè)數字中國建設優(yōu)秀應用案例。在客服場景中，AI的情緒識別功能可提醒客服調整溝通策略，大幅提升了客戶響應速度與滿意度。

　　營銷是可以用AI充分降本增效的領域，宜人智科上線了靈樞智能營銷平臺，通過AI深度分析客戶行為和偏好，細分客戶群體以提供個性化營銷方案，提高營銷準確度。自研的AI標簽平臺“當康”助力精準刻畫客戶畫像，支撐個性化產品和服務的打造。

　　辦公管理也是AI可以大施拳腳充分提質增效的環(huán)節(jié)。宜人智科依托“智語”大模型實現會議智記、日程管理、合同審核等功能，大幅縮短合同審核時間，資金管理智能體實現100%資金部署，降低資金錯配風險。

　　數據顯示，在宜人智科，AI營銷助手日執(zhí)行超1700項任務，客服接起率達98.66%，資金管理效率原需6人一周工作現僅需10分鐘；風控日均攔截風險證件3萬張，合規(guī)質檢準確率提升至90%，研發(fā)自動建單日省人工3小時。

　　目前宜人智科對AI的應用，特點是由內而外、全員參與，所有部門都在深度使用AI，宜人智科50%的同事已配備協同智能體，客戶響應時間明顯加快，滿意度與留存率同步提升，帶來明顯的效率提升。由此也對于AI落地有更多的認知。

AI應用時代來臨，

　　宜人智科的核心能力

　　金融是AI最難落地的場景，監(jiān)管、安全、精準三重要求下打磨的技術，考慮到了眾多維度，可以成為今天一切應用的"母機"。在金融領域應用成熟后，很多經驗和技術能力可以在其他很多行業(yè)復用。

　　經過十年的積累，宜人智科不僅在產品層面有諸多布局，更是在更核心的數據、人才、技術與工程層面，積累了核心競爭力。

　　多年來處理各種金融需求以及用戶使用習慣，宜人智科積累了海量的脫敏行為數據，賦能業(yè)務發(fā)展。比如其Hawkeye反欺詐管理系統(tǒng)已構建包含超600萬條記錄的自有黑名單庫，累計沉淀了攔截欺詐借款人、識別黑產攻擊者等大量風險相關數據；在保險業(yè)務中，還深度積累了用戶投保行為、核保記錄等場景化數據，為AI風控、智能營銷等模型提供了充足的訓練素材。此外還有自身在用戶增長、營銷、推薦、數據決策等環(huán)節(jié)積累的數據，也讓數據維度非常豐富，可以支持模型開發(fā)迭代。在數據使用過程中，宜人智科構建了覆蓋數據全生命周期的個人信息治理機制，嚴格執(zhí)行數據清洗和脫敏流程。

　　上市十年，宜人智科培養(yǎng)了足夠豐富的復合型人才，現在成為跨行業(yè)遷移的底層能力。CEO唐寧有20年左右的金融科技相關工作經驗，從理論研究到商業(yè)運用全程深耕。他非常注重技術團隊的搭建，宜人智科組建了由互聯網技術專家、人工智能專家、大數據分析專家構成的核心人才隊伍，同時搭配來自一流企業(yè)的高效運營團隊，形成“技術研發(fā)+業(yè)務落地”的復合型人才配置。這些人才不僅支撐了“智語”大模型、魔方Agent平臺等核心AI產品的研發(fā)與備案落地，還能將技術與場景深度結合。

　　有了技術與人才，宜人智科在技術開發(fā)與工程化方面，能力自然有保證。也因此公司在大模型、智能體等方面形成了產品百花齊放的局面。能支撐這么多AI產品的研發(fā)，人才隊伍經受住了AI技術與工程化方面的考驗。這也是宜人智科想要賦能多種行業(yè)的底氣。

　　多年來形成的技術落地能力，是把握住AI行業(yè)應用落地的關鍵。宜人智科能跳出“技術自嗨”，聚焦行業(yè)真實痛點，讓AI與業(yè)務深度綁定而非簡單疊加，形成場景貼合、數據駕馭、技術落地等方面的全面能力。

　　當然，應用領域從金融行業(yè)拓展到多個行業(yè)，并非易事，各行業(yè)都有自己的專業(yè)知識，以及AI落地中的各種坑。這就需要加強行業(yè)層面的認知，并在不同行業(yè)里拓展合作打造生態(tài)，來強化AI落地。

　　如今，宜人智科一方面推進“AI+多元場景”戰(zhàn)略，持續(xù)將AI技術從辦公場景拓展至各類業(yè)務場景，目前很多員工已配備協同智能體，后續(xù)還計劃進一步深化技術在風險防范、人員培養(yǎng)等場景的融入。另一方面，積極開展產學研與政企合作，入選中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟成員單位，與重慶渝中區(qū)政府、廣西北海市政府等簽訂合作協議，聯合生態(tài)伙伴打造私有化大模型項目；同時聚焦孵化AI原生應用，通過投資合作AI早期創(chuàng)業(yè)團隊，構建包含中間層及各類應用的生態(tài)體系。

AI帶來商業(yè)模式升華

　　宜人智科上市十年，在企業(yè)內部大量應用AI來降本增效。在對外賦能上，也已經有所嘗試，將技術能力輸出到更多行業(yè)。在這一過程中，宜人智科積累了服務不同行業(yè)的寶貴經驗。

　　未來宜人智科有望憑借自身的數據與人才積累，以及多年來的技術商業(yè)化落地經驗，將技術賦能到更多行業(yè)。

　　由此宜人智科的商業(yè)模式也將迎來更大的優(yōu)化升級，由此前的金融科技服務，轉型為賦能百業(yè)的技術公司模式，其生態(tài)價值有望借助商業(yè)模式的改善、盈利提升而更加進一步凸顯。

　　AI時代已經來臨，大模型技術日新月異，應用已經在各個行業(yè)次第展開。這給了AI應用企業(yè)很多機會。以宜人智科為代表的能抓住AI行業(yè)應用落地機會的技術企業(yè)，商業(yè)模式會圍繞B端企業(yè)核心需求、C端大眾消費場景以及產業(yè)鏈基礎支撐等方向展開，且大多和具體行業(yè)場景深度綁定，同時可以兼顧盈利穩(wěn)定性與長期成長性。

　　宜人智科的下一個十年也將和AI的下一個十年一樣，未來可期。

　　CIS

（文章來源：國際金融報）

(原標題：上市十年，宜人智科的AI野望)

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